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Anthropic 親口說的八個原則:Claude 愈用愈笨,很可能是你的方式有問題

Claude 愈用愈笨,根源幾乎從來不是模型不夠強。Anthropic 工程師說得很直接:提示詞太長、上下文太亂、工具設計太窄——這些才是真正的原因。讓 Claude 變聰明,不是找到神奇的提示詞,而是不讓它在混亂的環境裡猜你要什麼。
你有沒有遇過這種情況:換了更新的 Claude 模型,結果感覺它反而更難用了?明明之前能跑的流程,換模型之後開始出錯;越來越長的提示詞,感覺越來越沒用;叫它修 bug,結果引入了更多 bug。 Anthropic 在倫敦舉辦的「Code with Claude」活動裡,工程師們用了一整天時間回答這個問題。核心結論只有一句話:Claude 表現不佳,大多數時候不是模型的問題,而是我們給它的環境出了問題。 以下是從這場活動整理出來的八個原則。這些不是技術文件,而是任何用 Claude 工作的人都能直接套用的思維框架。 為什麼 Claude 看起來愈用愈笨 Anthropic 描述了一個很多人都經歷過的模式:模型每次出錯,你就在提示詞裡加一條規則。時間一長,提示詞變成一個什麼都有的大雜燴——角色設定、政策規定、資料、輸出格式、舊版模型的行為修正,全都擠在同一個地方。...
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語言模型不能「想清楚再說話」,因為它是邊說邊生成的。延伸思考解決的就是這個根本問題:給模型一個草稿空間,讓它在正式回答你之前,先把問題真正想清楚。
「Claude 愈用愈笨,根源幾乎從來不是模型不夠強。Anthropic 工程師說得很直接:提示詞太長、上下文太亂、工具設計太窄——這些才是真正的原因。讓 Claude 變聰明,不是找到神奇的提示詞,而是不讓它在混亂的環境裡猜你要什麼。」
— Claude Me

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