<a href="/ja/glossary/core-concepts/ai-agent/">AIエージェント</a>のコア動作パターン：環境を感知→決定→行動を実行→結果を観察→再決定、タスクが完了するまでサイクルを繰り返す。AIを「一問一答」から「多段階タスクの自律完了」にアップグレードするキーメカニズム。

複数のステップとツール呼び出しを含み、<a href="/ja/glossary/core-concepts/ai-agent/">AIエージェント</a>によって自律的に実行されるタスクプロセス。一回限りのQ&Aとは異なり、Agentic WorkflowはClaudeが継続的に環境の状態を感知し、次のアクションを計画し、操作（検索、ファイル書き込み、API呼び出し）を実行し、結果を観察し、次のステップを決定できるようにします——タスクが完了するか停止条件に達するまで。Claudeを「質問に答えるアシスタント」から「積極的に仕事を完了できるエグゼキューター」にアップグレードするためのコアアーキテクチャ。

エージェントオーケストレーションは、指揮者エージェントが複雑な目標をサブタスクに分解し、専門のワーカーエージェントに割り当て、すべての出力を統合するアーキテクチャです。たとえ話：市場調査レポートが欲しい場合、指揮者が手順を計画し、一つのエージェントに競合を調査させ、別のエージェントに分析文を書かせ、三つ目に校閲させます。あなたは指揮者に要求を伝えるだけです。

複数の<a href="/ja/glossary/core-concepts/ai-agent/">AIエージェント</a>が協力して複雑なタスクを完了するアーキテクチャ——異なるエージェントが異なるサブタスクを担当し、メッセージパッシングを通じて調整します。単一エージェントと比較して、<a href="https://aiagent-bible.com/ja/glossary/multi-agent/multi-agent-system/" target="_blank">マルチエージェントシステム</a>は単一エージェントのコンテキスト制限を超えるタスクを処理し、複数の独立したサブタスクを並列実行し、専門化されたエージェント間の分業により全体的な品質を向上させることができます。現在の<a href="/ja/glossary/core-concepts/ai-agent/">AIエージェント</a>研究と応用の最先端方向の一つです。

会話中にClaudeが外部機能を積極的に呼び出せるようにするメカニズム——ウェブ検索、データベースクエリ、コード実行、ファイルシステムアクセス。開発者はAPIリクエストで「ツール」（名前、説明、パラメータ形式）を定義；Claudeはいつ、どのツールを、どのパラメータで使用するかを決定；結果が返ってきたらClaudeは回答の生成を続けます。<a href="/ja/glossary/core-concepts/ai-agent/">AIエージェント</a>能力のコアな基盤です。