Agent 循環
AI Agent 運作的核心模式：感知環境→決策→執行行動→觀察結果→再決策，循環反覆直到任務完成。讓 AI 從「一問一答」升級到「自主完成多步驟任務」的關鍵機制。
新手
Agent 工作流
由 AI Agent 自主執行、包含多個步驟和工具呼叫的任務流程。和一次性的問答不同，Agentic Workflow 讓 Claude 能持續感知環境狀態、規劃後續動作、執行操作（搜尋、寫檔、呼叫 API）、觀察結果、再決定下一步——直到任務完成或達到停止條件。是把 Claude 從「回答問題的助手」升級成「能主動完成工作的執行者」的核心架構。
中級
Agent 編排
Agent 編排是讓一個「總指揮 Agent」把複雜目標拆解成子任務，再分派給多個「專業 Agent」各司其職，最後把所有輸出整合成完整結果的架構。打個比方：你想出一份完整的市場調查報告，總指揮 Agent 負責規劃步驟，叫一個 Agent 去上網查競品、叫另一個 Agent 寫分析段落、再叫第三個 Agent 做最終校對，而你只要對總指揮說你要什麼。
中級
多智能體系統
由多個 AI Agent 協同工作完成複雜任務的架構——不同的 Agent 負責不同的子任務，彼此之間通過訊息傳遞協調。相比單一 Agent，多智能體系統能處理超出單個 Agent 上下文限制的長任務、並行執行多個獨立子任務、以及在專業化 Agent 之間分工提升整體品質。是目前 AI Agent 研究和應用的最前沿方向之一。
進階
工具使用
讓 Claude 能在對話中主動呼叫外部功能的機制——搜尋網路、查詢資料庫、執行程式碼、存取文件系統。開發者在 API 請求裡定義「工具」（名稱、描述、參數格式），Claude 決定何時用哪個工具、傳入什麼參數，結果返回後繼續生成回答。是 AI Agent 能力的核心基礎。
中級