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最新
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Core Concepts
AIエージェント
環境を自律的に認識し、行動を計画し、ツールを使用し、複数ステップのタスクを完了できるAIシステム。質問に答えるだけでなく、現実世界に影響を与える作業を実行します。
中級
Anthropic
Claudeを開発した会社で、2021年に元OpenAI研究者によって設立されました。核心使命は安全で人間に有益なAIの開発です。Anthropicの安全性研究の方向性がClaudeの設計哲学と行動特性に直接影響しています。
新手
Claude API
開発者がプログラムでClaudeの機能を呼び出し、自分のアプリケーション、サービス、または自動化ワークフローに統合できるインターフェース。APIはシステムプロンプト、モデルバージョン、Temperatureなどのパラメータを完全に制御できます。
中級
Claudeアーティファクト
Claudeが会話の横の独立したウィンドウに生成するインタラクティブなコンテンツ。外部ツールにコピーすることなくClaude.ai内で直接プレビューとインタラクションができます。
新手
Claudeモデルの階層(Haiku / Sonnet / Opus)
Claudeの3つの能力階層:Haikuが最速・最安価、Sonnetが速度と能力のバランス、Opusが最強だが最遅・最高価。
新手
コンスティチューショナルAI
Anthropicが提案したAIトレーニング方法で、個々の回答に対する人間の主観的なスコアリングに完全に依存するのではなく、明示的な行動原則(「憲法」)に従ってモデルが自己評価・改善できるよう訓練します。Claudeの誠実さと安全性の核心的なトレーニングメカニズムの一つです。
中級
コンテキストウィンドウ
Claudeが一回の会話中に「記憶」できるテキスト量の上限。超えると古い内容から忘れていく。
新手
ファインチューニング
事前学習済みモデルを特定ドメインのデータでさらにトレーニングし、そのドメインでの性能を向上させる技術。汎用AIをドメイン専門家に変えるコア技術。
中級
ハルシネーション(幻覚)
AIが事実として確信を持って述べているが、実際には誤りや捏造の情報を生成すること。
新手
知識カットオフ
AIモデルのトレーニングデータが最後に更新された日付。この日付以降に起きたことはモデルには全くわかりません。Claudeの知識カットオフは2025年8月末です。
新手
大規模言語モデル(LLM)
大量のテキストデータでトレーニングされ、人間の言語を理解・生成する能力を持つAIモデル。Claude、GPT-4、GeminiはすべてLLMです。「大規模」とはパラメータ数が膨大であることを指し、出力の長さではありません。
新手
マルチモーダル
テキスト、画像、文書など複数の種類の入力を同時に処理・理解するAIの能力。スクリーンショット、写真、PDFを直接アップロードして質問できます。
新手
検索拡張生成(RAG)
AIが回答を生成する前に外部ナレッジベースから関連情報を検索する技術アーキテクチャ。知識のカットオフと幻覚の問題を解決します。
中級
テンパラチャー
Claudeの回答の確実性と創造性を制御するパラメータ。0が最も確実、1が最も創造的。
中級
トークン
AIがテキストを処理する基本単位。英語では単語の約3/4、漢字は通常1〜2トークンに相当。
新手