Claude Model Tiers (Haiku / Sonnet / Opus)

AnthropicはClaudeを3つの能力階層に分類しています：Haiku（最もシンプル）、Sonnet（中程度の複雑さ）、Opus（最も複雑）。3つのモデルはすべて同じトレーニングされた価値観と基本的な能力を共有していますが、計算リソース、トレーニング規模、推論の深さが異なります。 実際のコスト比率はおよそHaiku : Sonnet : Opus = 1 : 5 : 15です。HaikuでできるタスクにOpusを使うと、14倍のコストがかかります。

異なるタスクには異なる「推論の深さ」が必要です。3層設計により、開発者とユーザーはタスクの要件に基づいて適切なツールを選択できます。これはコストの問題だけでなく、速度の問題でもあります。Haikuの応答速度は通常Opusより3〜5倍速く、ユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えます。

モデル選択の判断フレームワーク： まず「このタスクに唯一の正しい答えがあるか？」を確認する。あれば（データ抽出、フォーマット変換、単純な分類）、Haikuは通常十分です。 主観的に推測せず、実際にテストする。まずHaikuで試し、不十分であればSonnetに、必要が確認されてからのみOpusにアップグレードします。 コストの影響を計算する。Opusの月額コストはHaikuの15倍です。

すぐにできること： モデル選択ルールを構築してコードに組み込む。分類タスクにはHaiku、一般的なQ&AにはSonnet、深い分析にはOpus。タスクタイプに基づいて自動的に切り替えます。 Haikuをベースラインとしてテストする。現在SonnetまたはOpusを使用している場合、最もよく使用する10のプロンプトをHaikuに切り替えてテストします。 モデルコストの分布を追跡する。Anthropic Consoleの使用量分析機能を使って最もコストの高いタスクタイプを特定します。