MCPアーキテクチャの「使用者側」——Claude自体、<a href="/ja/glossary/claude-tools/claude-desktop/">Claude Desktop</a>、Claude CodeなどのアプリケーションはすべてMCPクライアントです。ユーザーから割り当てられたタスクを完了するために、MCPサーバーが提供するツールをアクティブに呼び出します。

AnthropicがリリースしたオープンスタンダードでAIモデルが統一した方法で外部ツールとデータソースに接続できるようにします。MCP以前は各AIアプリケーションが異なるツールの統合コードを独自に書く必要がありました；MCPにより開発者は「<a href="/ja/glossary/mcp-tools/mcp-server/">MCPサーバー</a>」を一つ構築するだけで、MCP対応のAIクライアント（Claude Desktopなど）が直接使用できます。比喩：MCPはAI世界のUSB標準のようなもの——同じインターフェース、どのデバイスも接続できる。

MCP（Model Context Protocol）エコシステムで「ツールとリソースを提供する」役割を担うサービス側コンポーネント。開発者がPythonまたはTypeScriptで実装し、Resources（読み取り可能なデータ）、Tools（実行可能な機能）、Prompts（プリセット<a href="https://claudecowork-me.com/ja/glossary/prompt-techniques/prompt-template/" target="_blank">プロンプトテンプレート</a>）の3種類のプリミティブを定義し、MCPクライアント（Claude Desktopなど）がこれらの機能を呼び出せるようにします。カスタムMCPサーバーの構築は、Claudeを任意の外部システムに接続するためのコアテクノロジーです。

MCPトランスポートは、Claudeと<a href="/ja/glossary/mcp-tools/mcp-server/">MCPサーバー</a>がメッセージをやり取りする方法を定めた仕様です。主な選択肢はstdio（標準入出力）とSSE/HTTPの2つ。stdioは同じマシン上のローカル接続に向き設定が最もシンプル。SSE/HTTPはネットワーク経由でクラウドやチーム利用に向いています。