MCP 架構裡的「使用方」——Claude 本身，以及 <a href="/zh/glossary/claude-tools/claude-desktop/">Claude Desktop</a>、<a href="/zh/glossary/claude-tools/claude-code/">Claude Code</a> 這些應用，都是 MCP Client。它們主動呼叫 MCP Server 提供的工具，完成用戶交派的任務。

<a href="/zh/glossary/core-concepts/anthropic/">Anthropic</a> 推出的開放標準，讓 AI 模型能以統一的方式連接外部工具和資料來源。沒有 MCP 之前，每個 AI 應用需要自己寫不同工具的整合代碼；有了 MCP，開發者只需要建立一個「MCP Server」，任何支援 MCP 的 AI 客戶端（如 <a href="/zh/glossary/claude-tools/claude-desktop/">Claude Desktop</a>）就能直接使用。類比：MCP 就像 AI 世界的 USB 標準——同一個接口，什麼設備都能插。

MCP（Model Context Protocol）生態系中負責「提供工具和資源」的服務端。開發者用 Python 或 TypeScript 實作，定義 Resources（可讀取的資料）、Tools（可執行的功能）、Prompts（預設的提示詞範本）三類原語，讓 MCP Client（如 <a href="/zh/glossary/claude-tools/claude-desktop/">Claude Desktop</a>）能呼叫這些功能。自建 MCP Server 是把 Claude 連接到任意外部系統的核心技術。

MCP 傳輸協定是 Claude 和 MCP Server 之間「怎麼傳訊息」的底層規格。目前有兩種主要選擇：stdio（標準輸入輸出）和 SSE/HTTP。stdio 適合同一台機器上的本地連線，設定最簡單；SSE/HTTP 走網路，適合雲端部署和多人共用。選哪個，就看你的 Server 和 Claude 是不是跑在同一台機器上。