使用 Claude 最常遇到的 10 個術語依重要性排列：Token（計量單位）、Context Window（記憶上限）、Hallucination（幻覺輸出）、Temperature（隨機性控制）、System Prompt（幕後指令）、Prompt Engineering（指令優化）、RAG（外部知識整合）、Fine-Tuning（專屬模型訓練）、AI Agent（自主多步驟任務）、MCP（外部工具連接協議）。理解這 10 個術語，你就能讀懂 90% 以上的 Claude 和 AI 相關討論。
這 10 個術語之所以重要，是因為它們代表了使用 AI 工具時最核心的「決策點」：什麼時候幻覺最容易發生（讓你知道何時需要驗證）、Context Window 的限制如何影響你的使用方式（讓你知道怎麼組織資訊）、RAG 和 Fine-Tuning 在什麼情況下各自適合（讓你知道怎麼選工具）。掌握這些術語，不只是知道詞語的意思，而是理解了 AI 工具的底層邏輯，讓你能更有策略地使用它。
這 10 個術語對你最直接的影響是讓你在 Claude 輸出有問題時，能正確診斷原因。Claude 給了一個看起來有把握但你覺得可疑的答案？那可能是 Hallucination，你知道要去驗證。對話越來越長，Claude 開始忘記前面說的事？那是 Context Window 的問題，你知道要開新對話或重申關鍵資訊。你在用一個 Claude-based 的工具但它表現和 Claude.ai 不一樣？那是 System Prompt 的差異，你知道背後發生了什麼。
把這 10 個術語的理解轉化為實際行動：在你的 Claude.ai Projects 的 Instructions 欄位，用 System Prompt 的概念設定你的常用指令；當 Claude 給你一個你不確定的答案，問它「你對這個資訊有多確定？有沒有我應該自己驗證的地方？」（應對 Hallucination）；如果你在 API 裡用 Claude，在 console.anthropic.com/settings/usage 追蹤你的 Token 用量，避免月底超出預算。