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MCP 是什麼?用一個下午讓 Claude 連上你的工具

30 秒速讀
MCP 把 Claude 從「只能處理你貼給它的文字」升級成「能伸手去取它需要的資訊」。設定好 MCP 之後,「幫我整理 Downloads 資料夾裡的 PDF」「查看 GitHub 上最近的 issues」這些任務,Claude 不再需要你複製貼上任何東西就能完成。

完整解析 +
01 · 為什麼發生?

MCP 和 Claude 的「工具」功能(如網路搜尋、程式碼執行)有什麼不同?

這是很多初次接觸 MCP 的人會搞混的地方。讓我們把它說清楚:

Claude.ai 的內建工具(如網路搜尋、程式碼執行、檔案分析)是 Anthropic 直接整合在 Claude.ai 網頁介面裡的功能。你不需要任何設定就能使用,但你只能使用 Anthropic 決定提供的工具,無法自己添加新工具。

MCP 是一個開放的標準,讓任何人都能建立新的「工具提供者」(MCP Server),並讓 Claude(通過 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用)能使用這些工具。這意味著:你能連接到幾乎任何工具(只要有對應的 MCP Server),不只是 Anthropic 內建的那幾個。

一個比喻:Claude.ai 的內建工具就像手機出廠時預裝的應用程式(你不能改變它們,但不需要設定就能用);MCP 就像 App Store(讓你安裝各種新應用程式,擴充手機的能力)。

對普通用戶的實際建議:如果 Claude.ai 的內建工具已經滿足你的需求,就不需要碰 MCP。如果你需要連接到你自己的工具(自己的文件、資料庫、公司內部系統),那 MCP 是最合適的方式。

02 · 運作原理是什麼?

安裝 MCP Server 需要會寫程式嗎?沒有技術背景的人能設定嗎?

取決於你要安裝的 MCP Server 類型:

不需要寫程式的情況:大多數官方的 MCP Server(文件系統、Google Drive、GitHub 等)只需要修改一個 JSON 設定文件,不需要任何程式知識。如果你能用文字編輯器打開一個文件、複製貼上一段設定代碼、並且能識別設定裡哪裡要填入你的帳號資訊,那你就能安裝大部分的 MCP Server。

可能需要一些技術知識的情況:有些 MCP Server 需要你先設定 API 金鑰(例如 Google Drive 需要設定 Google OAuth,GitHub 需要個人存取 Token)。這個過程有詳細的步驟說明,但需要你能跟著說明一步步操作。另外,一些比較專業的 MCP Server(如連接特定資料庫)可能需要一定的技術背景。

需要程式知識的情況:如果你想自己寫一個自訂的 MCP Server(連接到沒有現成 Server 的工具),那就需要 Python 或 TypeScript 的程式知識。但對大多數用戶來說,使用現成的 MCP Server 就夠了。

新手推薦的起點:先從文件系統 MCP Server 開始(本文介紹的),它是設定最簡單的,也能立刻看到效果,是理解 MCP 最好的實際體驗。

03 · 如何應用

MCP 和 API 整合有什麼本質的差別?為什麼需要 MCP?

在 MCP 出現之前,如果你想讓 AI 連接到某個工具,你需要為那個工具寫一段特定的整合代碼——針對 Slack 的整合代碼、針對 GitHub 的整合代碼、針對 Notion 的整合代碼,每一個都完全不同,互相不兼容。

MCP 的出現解決了這個「每個整合都是孤島」的問題。它定義了一個通用的標準:

  • 任何工具只要實作了 MCP Server,就能被任何支援 MCP 的 AI 應用使用
  • 任何 AI 應用只要實作了 MCP Client,就能使用任何 MCP Server 提供的工具

這就像 USB 標準的意義:在 USB 出現之前,每個設備都需要特定的連接器;USB 統一了接口,讓任何設備都能連接到任何電腦。MCP 對 AI 工具整合做的是同樣的事情。

對你的實際意義:有了 MCP,一個 Notion MCP Server 能被 Claude Desktop 用,也能被其他支援 MCP 的 AI 工具用。你不需要等 Anthropic 決定「要不要支援 Notion」,只要有人做了 Notion 的 MCP Server,你就能用。這大大加速了 AI 工具生態系的發展,也給了用戶更多選擇。

04 · 我該怎麼做?

除了 Claude Desktop,MCP 還能在哪些地方使用?

MCP 的設計是一個開放標準,不只綁定在 Claude Desktop。目前(2025-2026)MCP 已經在幾個地方有實際的支援:

Claude Desktop(最完整):目前支援 MCP 最完整的客戶端,支援幾乎所有類型的 MCP Server。如果你要開始使用 MCP,Claude Desktop 是最好的起點。

Claude Code(命令列):Claude Code(Anthropic 的命令列 AI 編程工具)也支援 MCP,讓開發者能在命令列工作流裡使用 MCP 工具連接代碼庫、資料庫等。

第三方 AI 工具:隨著 MCP 的普及,越來越多的 AI 工具和框架開始支援 MCP,如 Cursor(AI 程式碼編輯器)、Continue(VS Code 的 AI 擴展)、以及各種 AI Agent 框架(LangChain、LlamaIndex)。

自行開發的應用:如果你是開發者,可以在自己的應用裡實作 MCP Client,讓你的應用能使用任何 MCP Server 提供的工具——這讓 MCP 成為構建 AI 應用的重要基礎設施。

Claude.ai 網頁版:截至 2026 年初,Claude.ai 網頁版已開始提供有限的 MCP 整合(通過官方合作的服務),但功能比 Claude Desktop 更受限。全面的 MCP 整合在網頁版的普及還需要時間。

整體趨勢是:MCP 正在成為 AI 工具整合的「事實標準」,越來越多的工具和 AI 應用都在加入支援。現在學習使用 MCP,是在為未來更廣泛的 AI 工具生態系做準備。

完整內容 +

你有沒有想過:如果 Claude 能直接幫你查 Google Drive 裡的文件、在 GitHub 上開 issue、或者搜尋你的 Notion 筆記,而不需要你複製貼上——那有多方便?

這就是 MCP(Model Context Protocol)讓你能做到的事。這篇文章用最直白的語言解釋 MCP 是什麼,然後帶你完成第一個 MCP 整合,讓 Claude 能存取你的文件系統。

MCP 是什麼?一個比喻

想像 Claude 是一個超級聰明的助理,但它住在一個隔離的房間裡——你只能透過一個小窗口和它溝通,把資訊傳進去,把答案拿出來。

在沒有 MCP 的情況下,這個「小窗口」就是你打字的對話框。你需要把所有相關資訊複製貼上進去,Claude 才能用。

MCP 的作用,是讓你在這個房間外面安裝各種「工具管道」——一個連接到你的 Google Drive 的管道、一個連接到你的 GitHub 的管道、一個連接到你的 Notion 的管道。現在 Claude 不需要等你把資料傳進去,它能直接伸手去取它需要的資訊,完成任務後直接把結果送到你指定的地方。

技術上來說,MCP 是 Anthropic 制定的一個「通訊標準」,讓 AI 應用(Claude)和各種工具服務(文件系統、資料庫、API)能用統一的格式互相溝通。

MCP 能讓 Claude 做什麼?

以下是一些用了 MCP 之後能做到,但用普通的 Claude 做不到的事:

讀寫你的本地文件:「幫我整理 Downloads 資料夾裡所有 2024 年的 PDF,按月份移到對應的子資料夾」

搜尋和操作你的 Google Drive:「找到上個月所有和『行銷企劃』相關的文件,把它們的標題整理成一個清單」

在 GitHub 上行動:「查看我的 repo 最近 7 天新開的 issues,把標題和描述摘要給我」

查詢你的 Notion 或 Obsidian:「在我的筆記裡搜尋所有提到『Q3 目標』的內容,整理成一個摘要」

操作資料庫:「查詢這個月新增的用戶數量,按來源分類統計」

這些任務的共同點:都需要 Claude 能存取「存在你電腦或帳戶裡的資訊」,而不只是對話框裡的文字。

MCP 的三個組件:Server、Client、Host

要理解 MCP 怎麼運作,需要知道三個角色:

MCP Server:提供特定工具能力的服務。例如「文件系統 MCP Server」能讓 AI 讀取和寫入你的本地文件;「Google Drive MCP Server」能讓 AI 搜尋和存取你的 Google Drive。MCP Server 可以是你本地電腦上跑的程式,也可以是遠端的服務。

MCP Client(Host):使用 MCP Server 提供的工具的應用程式。Claude Desktop 是目前最主要的 MCP Client——它能連接各種 MCP Server,讓 Claude 能使用這些工具。

:決定要安裝哪些 MCP Server、給 Claude 哪些工具、以及授權哪些操作。

第一個 MCP 整合:讓 Claude 能讀取你的文件系統

最簡單的 MCP 整合:讓 Claude Desktop 能讀取你的本地文件。這個整合只需要 10 分鐘設定,不需要任何程式碼。

第一步:安裝 Claude Desktop

如果你還沒有安裝,到 claude.ai/download 下載並安裝 Claude Desktop(支援 Mac 和 Windows)。

第二步:找到 Claude Desktop 的設定文件

Mac:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

用文字編輯器(記事本、TextEdit、VS Code 都可以)打開這個文件。

第三步:加入文件系統 MCP Server 的設定

把以下內容貼入(或合並到)這個設定文件裡:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/你的用戶名/Documents",
        "/Users/你的用戶名/Downloads"
      ]
    }
  }
}

/Users/你的用戶名/Documents 替換成你想讓 Claude 能存取的目錄路徑(Windows 用戶路徑格式會不同)。你可以加入多個目錄。

第四步:重啟 Claude Desktop

完全關閉 Claude Desktop,再重新打開。如果設定正確,在 Claude Desktop 的右下角應該會看到一個小圖示,表示 MCP 工具已連接。

第五步:測試

在 Claude Desktop 裡試著說:「列出我的 Documents 資料夾裡的所有文件」或「幫我找到 Downloads 資料夾裡所有超過 10MB 的文件」。如果 Claude 能正確回應,恭喜你完成了第一個 MCP 整合!

還有哪些熱門的 MCP Server 可以安裝?

完成文件系統 MCP 之後,你可以探索更多:

Google Drive:讓 Claude 搜尋和讀取你的 Google Drive 文件(需要設定 Google OAuth)

GitHub:讓 Claude 查詢 repo、issues、PR(需要 GitHub Personal Access Token)

Slack:讓 Claude 搜尋 Slack 頻道裡的訊息(需要 Slack App 設定)

SQLite/PostgreSQL:讓 Claude 直接查詢你的資料庫(適合開發者)

Brave Search:讓 Claude 即時搜尋網路(不依賴 Anthropic 的內建搜尋)

這些 MCP Server 的安裝方式和文件系統 Server 類似,都是在設定文件裡加入對應的設定。詳細的安裝說明可以在 github.com/modelcontextprotocol/servers 找到所有官方 Server 的說明文件。

安全須知

在你安裝任何 MCP Server 之前,有幾件事要注意:

只安裝你信任的 MCP Server:MCP Server 能存取你授予它的所有資源。安裝來路不明的 MCP Server 有安全風險,就像安裝來路不明的瀏覽器外掛一樣。

只給 Claude 它需要的存取權限:設定文件系統 MCP 時,只把你真的需要 Claude 存取的目錄加進去,不要把整個硬碟都給它。

MCP 操作需要你確認:Claude Desktop 在執行可能有影響的操作(寫入文件、刪除文件等)時,通常會先告訴你它打算做什麼,等你確認後才執行。保持這種監督習慣。

高風險操作要謹慎:不要讓 Claude 用 MCP 執行你不能輕鬆撤銷的操作(如刪除重要文件、發送電子郵件)而不先仔細確認。

圖解
MCP 的工作原理:Claude 如何通過 MCP 存取外部工具連接圖呈現 MCP 的完整工作流程:Claude Desktop(MCP Client)在中心,左側是用戶發出的自然語言指令,右側是各種 MCP Server(文件系統、Google Drive、GitHub、資料庫),箭頭展示 Claude 接收指令後如何選擇合適的 MCP Server、發出工具呼叫、接收結果、整合MCP — How Claude Connects to Your ToolsClaude DesktopMCP ClientYouNatural languageResponseIntegrated answer📁 FilesystemRead/write local files📁 Google DriveSearch documents🐙 GitHubIssues · PRs · repos📝 NotionSearch notes🗄️ DatabaseSQL queriesExample: "Find all marketing documents from last month" → Claude uses Google Drive MCP → returns resultsClaude Me · claude-me.com
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