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Claude Projects vs Notion AI vs ChatGPT:你的工作空間應該選哪個?

30 秒速讀
Claude Projects vs Notion AI 最關鍵的選擇標準:你的知識在哪裡?如果你的知識已經在 Notion 裡,Notion AI 能直接讀取和操作它,是最無縫的選擇;如果你的工作是從頭生產高品質的文字,Claude Projects 的輸出品質優勢更重要。這不是「哪個更好」,而是「哪個更適合你的工作方式」。

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01 · 為什麼發生?

Claude Projects 和 ChatGPT 的 Custom GPT 在技術架構上有什麼核心差別?

雖然兩者在用戶體驗上看起來相似(都是「帶有自定義設定的 AI 對話空間」),但技術架構上有幾個重要差別:

知識整合方式:Claude Projects 的「上傳文件」功能把文件放在 Claude 可以隨時查閱的知識庫裡(但不是每次對話都自動把全部文件塞進 Context——只有被相關時才引用)。ChatGPT Custom GPT 的知識庫也類似,但 GPT-4 的 RAG 實作方式和 Claude 有細節差異。

可分享性:Custom GPTs 可以公開發佈到 GPT Store,讓任何人使用;Claude Projects 目前是私人的,不能直接分享給他人使用。如果你需要建立一個「讓其他人也能用的 AI 工具」,Custom GPTs 目前更適合。

Actions(外部連接):Custom GPTs 支援通過 OpenAPI Schema 連接任何有 API 的外部服務,設定複雜但功能強大;Claude Projects 的外部工具整合通過 MCP 實現,需要 Claude Desktop,設定更複雜但整合更深。

Context Window:Claude 的 200K Context Window 遠大於 ChatGPT-4o 的 128K,對需要一次分析非常長的文件的任務,這是明顯優勢。

02 · 運作原理是什麼?

Notion AI 和 Claude Projects 能一起用嗎?怎麼組合才最有效率?

可以,而且對很多知識工作者來說,組合使用是最優解。

兩者的分工可以這樣設計:

Notion AI 做的事:在你的 Notion 工作空間裡直接輔助——快速幫你在一個頁面裡生成初稿、對現有筆記做摘要、從你的 Notion 資料庫裡搜尋和整理資訊。這些任務的特點是「在 Notion 裡、輸出放回 Notion、不需要特別高的品質,但要快」。

Claude Projects 做的事:需要高品質輸出的深度工作——用你在 Project 裡設定的風格規則和參考文件,生成需要嚴格審閱的長篇文章、做複雜的分析、起草重要的溝通。

一個實際的工作流程示例:你在 Notion 裡做了一週的研究筆記,想把它整理成一篇客戶報告。用 Notion AI 先做一個粗略的摘要(快速了解自己的筆記重點);然後把摘要複製到 Claude Projects(你設定了客戶報告格式和品牌風格的 Project),讓 Claude 生成高品質的完整報告。

這個組合的好處是:Notion AI 省去了你在 Notion 裡的整理工作,Claude Projects 保證了最終輸出的品質。兩者不競爭,而是在工作流程的不同節點上各司其職。

03 · 如何應用

對非技術用戶,這三個工具的學習曲線分別是什麼程度?

Claude Projects(最低門檻):只需要知道怎麼在 claude.ai 建立 Project、寫 Instructions、上傳文件。如果你已經會用 claude.ai,升級到用 Projects 只需要 30 分鐘的設定。Instructions 的撰寫有一定的技巧,但沒有技術門檻——就是寫清楚「你要 Claude 怎麼行動」。

Notion AI(中等門檻,但前提是你已在用 Notion):如果你已經是 Notion 用戶,Notion AI 幾乎零學習曲線——它就在你熟悉的介面裡,按一個按鈕就能用。如果你還不用 Notion,先學 Notion 本身的門檻不低(Notion 的功能非常豐富,完全上手需要幾週到幾個月)。

ChatGPT Custom GPTs(中等到高門檻):建立基本的 Custom GPT(設定指令和上傳知識庫)對非技術用戶是可以做到的;但要用好 Actions 功能(連接外部 API),需要理解 OpenAPI Schema,這有一定的技術門檻。如果你的需求只是「建立一個有自定義指令的 AI 空間」,門檻不高;如果你需要「連接外部工具」,門檻明顯提升。

給非技術用戶的建議:從 Claude Projects 或 Notion AI(如果你是 Notion 用戶)開始,這兩個的入門難度最低。Custom GPTs 的 Actions 功能留待你真的有連接外部 API 的需求時再探索。

04 · 我該怎麼做?

2026 年,這三個工具各自的發展趨勢和值得期待的方向?

Claude Projects 的方向:Anthropic 在 MCP 生態系上持續投入,Claude Projects 和 MCP 的整合會越來越深——未來可能在 claude.ai 介面裡直接支援更多 MCP 連接,不需要通過 Claude Desktop。另一個可能的方向是 Projects 的協作功能(目前 Projects 是個人的,未來可能支援團隊共享 Project)。

Notion AI 的方向:Notion 一直在加深 AI 和工作空間的整合,最值得期待的是「AI 能讀取和操作整個 Notion 工作空間」的能力持續增強——從「在頁面裡生成內容」進化到「根據你的整個知識庫給出複雜問題的答案」。Notion AI 的護城河是它和用戶已有知識資產的深度綁定。

ChatGPT Custom GPTs 的方向:GPT Store 的生態發展是 OpenAI 的重要佈局,未來可能有更多企業在 GPT Store 建立官方工具,讓 Custom GPTs 成為 AI 工具分發的重要渠道。另一個方向是和 Microsoft 365 的深度整合(Microsoft 是 OpenAI 的主要投資者),對企業用戶可能是重要優勢。

整體趨勢:三個工具都在朝「更多工具整合、更深入工作流程」的方向演進,邊界會越來越模糊。2026 年的核心問題已經不是「AI 能不能幫我工作」,而是「哪個 AI 工作空間最能無縫融入我已有的工具和習慣」。

完整內容 +

「AI 工作空間」已經成為知識工作者選擇工具的核心問題:你的日常工作環境裡,AI 怎麼和你的筆記、文件、任務整合在一起?三個主要選項——Claude Projects、Notion AI、ChatGPT Custom GPTs——代表了三種不同的設計哲學,適合不同類型的用戶和工作流程。

這篇文章不是要說哪個最好,而是幫你找到最適合你的那個。

三個產品的定位差異

Claude Projects:定位是「帶有持久記憶的 AI 對話空間」。你在 Project 裡設定 Instructions(系統指令)、上傳參考文件,之後在這個 Project 裡的每次對話,Claude 都自動帶著這些設定。它不是筆記工具,不是任務管理工具,而是一個「了解你工作情境的 AI 助理」。

Notion AI:定位是「整合在筆記和知識庫裡的 AI」。Notion 本身是你的知識庫,AI 是附加在上面的能力——幫你寫筆記摘要、從現有頁面生成內容、回答關於你 Notion 空間裡的問題。它的核心優勢是和你已有的 Notion 知識庫深度整合。

ChatGPT Custom GPTs:定位是「可客製化的 AI 對話機器人」。你可以建立帶有自訂指令、上傳知識庫、甚至連接外部 API 的 GPT,然後自己用或分享給其他人。它比 Claude Projects 更強調「可分享性」和「工具化」。

四個關鍵維度的實測比較

維度一:持久記憶和上下文管理

Claude Projects 在這個維度上有清晰的優勢。Instructions 的設計讓你能精確控制 Claude 在每次對話裡的行為框架;上傳文件的功能讓你能把風格範例、品牌指南、常見問題直接提供給 Claude,而不需要每次對話都重複說明。Project 內的對話歷史在同一個對話裡是連貫的,但不同對話之間不共享(開新對話就是新的開始)。

Notion AI 的「記憶」來自你的 Notion 空間本身——它能讀取你寫過的筆記和文件,回答跨頁面的問題。但它的對話不是持久的,每次打開新的 AI 對話都是從頭開始,只是它能存取你的 Notion 知識庫。

ChatGPT 的 Custom GPT 支援 Memory 功能,能記住你跨對話分享的個人資訊,但這個記憶的透明度和控制感比 Claude Projects 弱——你不太容易知道它記住了什麼、在什麼對話裡用了什麼記憶。

維度二:和現有工具的整合深度

Notion AI 在這個維度毫無疑問是最強的。如果你已經是 Notion 的重度用戶,AI 能直接在你的工作空間裡行動——在現有頁面上生成內容、基於你的筆記回答問題、把 AI 助理能力無縫嵌入你的日常工作流程。不需要切換工具。

ChatGPT Custom GPTs 支援通過 Actions 連接外部 API,理論上可以整合幾乎任何有 API 的工具,但設定複雜度高,需要一定的技術背景。

Claude Projects 本身不直接整合外部工具(那是 MCP 的功能範疇),但和 Claude Desktop 配合後,能通過 MCP 連接 Google Drive、Notion、GitHub 等工具。這個整合更強大,但設定門檻也更高。

維度三:輸出品質和寫作能力

這個維度是 Claude Projects 最突出的地方。Claude 本身在長篇寫作的一致性、對複雜指令的遵從精確度、以及批判性回饋的直接程度上,有公認的優勢。如果你的主要工作是文字——寫作、分析、研究——Claude Projects 的輸出品質通常是三者中最高的。

Notion AI 的寫作能力受限於它使用的模型(主要是 GPT 系列),在長篇一致性上弱於 Claude,但對「在 Notion 頁面裡快速生成一段內容」的日常任務已經夠用。

ChatGPT 的輸出能力和 Claude 接近,在某些創意寫作任務上可能各有優勢,但整體來說在嚴謹的長篇分析上 Claude 略勝一籌。

維度四:費用和門檻

Notion AI 作為 Notion Plus 的附加功能,對現有 Notion 用戶幾乎是零增量費用(已經訂閱 Notion 的話)。

Claude Pro($20/月)包含了 Claude Projects 功能,是三者中獨立 AI 能力最划算的選項。ChatGPT Plus($20/月)也類似。

如果你兩者都需要(既想用 Claude Projects 又想用 Notion AI),月費可能會疊加到 $30-40。

選擇建議

選 Claude Projects,如果:你的工作以文字生產、分析、研究為主;你需要一個能完全按你的風格和規則運作的 AI 助理;你有多個不同的工作情境需要管理(多個客戶、多個項目);你重視輸出的嚴謹性和批判性回饋。

選 Notion AI,如果:你已經是 Notion 的重度用戶,你的知識都在 Notion 裡;你想要 AI 能直接讀取和操作你的筆記和知識庫;你更重視「在我的工作環境裡用 AI」而不是「找一個最強的 AI」。

選 ChatGPT Custom GPTs,如果:你需要建立一個可以分享給團隊或公開的 AI 工具;你需要連接外部 API(且有技術能力設定);你習慣 ChatGPT 的介面,不想切換。

最誠實的建議:很多知識工作者最終會同時使用兩個工具——Notion AI 在 Notion 裡做日常的筆記和內容生成,Claude Projects 做需要更高品質輸出的深度工作。不需要非選一個。

圖解
三工具比較矩陣:Claude Projects vs Notion AI vs ChatGPT Custom GPTs六欄比較矩陣圖,橫軸是三個工具,縱軸是六個評估維度(上下文持久性、工具整合、輸出品質、分享性、費用、學習曲線),用顏色深淺(強/中/弱)直觀呈現每個工具在各維度的相對強弱,幫助讀者快速找到最適合自己的工具。AI Workspace Comparison MatrixDimensionClaude ProjectsNotion AIChatGPT GPTsContext persistence★★★ Strong★★ Medium★★ MediumTool integration★★ (via MCP)★★★ Native★★ (Actions)Output quality★★★ Best★★ Good★★★ Very GoodShareability★ Private only★★ Team (paid)★★★ GPT StoreCost$20/mo ★★★+0 (Notion user)$20/mo ★★★Learning curveLow ★★★Low* ★★★Medium ★★* Notion AI low curve assumes you already use NotionClaude Me · claude-me.com
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